【データサイエンティスト】次世代出店戦略AIツール/自社SaaS/
職種: データサイエンティスト
雇用形態: 正社員
エリア: 東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー17F

求人の特徴
土日祝休み
完全週休二日制
年間休日 120 日以上
年末年始休暇あり
慶弔休暇あり
有給休暇あり
業務内容
◆全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングのデータサイエンティストとしての業務をお任せします
gleasin(グリーシン)とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。
大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。
【業務内容】
・顧客折衝
・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画
・プロジェクト進行管理、スケジュール調整
・導入後の運用改善提案、データ活用支援
・gleasinのAIモデル構築・データ構築・新機能開発
・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携
・データ収集、加工、データベースやAPI、ログ、外部データソースなどから必要なデータを取得
・データの前処理(欠損値処理、正規化、特徴量エンジニアリングなど)
・分析・可視化、統計手法や探索的データ分析 (EDA) によるインサイト抽出
・機械学習・モデル構築(回帰、分類、クラスタリングなどのモデルを構築)
・分析結果をわかりやすくレポートやプレゼンで共有
・システム実装・運用(MLOps的側面)
AI×ビッグデータを活用した自社SaaS「gleasin」の中核を担うデータサイエンティストポジションです。立地分析・売上予測モデルの構築を通じて、企業の出店判断をデータで支えます。
【就業先について】
当社は「ヒトとAIのハイブリッド・コンサルティングファーム」として、医師・歯科医師に特化した開業・経営支援を22年間展開してきました。
私たちの強みは大きく3つあります。
1. 好立地の医療モール全国展開
大型商業施設・駅直結・商業モールなど、「人が集まる場所」に医療インフラをつくる事業を推進。
すでに全国で約100区画のクリニック開業実績があります。
2. 大手デベロッパーとの強いネットワーク
創業以来の実績により、全国の主要デベロッパーと強固な関係性を構築。
良い場所を、確度高く押さえられることが競争優位になっています。
3. AI×出店予測のプロダクト力
2023年にAI企業をM&A。
東京大学との共同研究で開発した「売上予測AI」を軸に、ナショナルチェーンの出店戦略も支援しています。
現在は上場(東証グロース)に向けて、本格的にIPO準備を進行中。
今期は40名以上の採用を予定しており、事業・組織ともに大きく伸びるフェーズに入っています。
【当社を利用いただくメリット:私たちはアナログの力を大切にします!】
ご希望や適性を十分に理解したい。と考えており、求職者様のお話をしっかりとお聞きしています。
非公開求人も多数あり応募求人以外でも、ご希望に沿う求人があればご紹介いたします。
ご案内ができる求人が無い場合は新たに求人をお探します。
◆専門知識と経験
豊富な経験を持つコーディネーターがサポートを致します。
◆幅広いネットワーク
当社のコーディネーターは求人の獲得営業も行っています。
幅広いネットワークを活用して、求職者様に寄り添った求人のご紹介に努めております。
◆長期的なお仕事パートナー
採用後のフォローアップやアフターケアを通じて、求職者様のサポートを行っています。
【応募方法】
応募するボタンより問い合わせいただくほかお電話での問い合わせも可能です!
お電話でご連絡いただく際には下記の番号も合わせてお知らせください。
MK0690
gleasin(グリーシン)とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。
大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。
【業務内容】
・顧客折衝
・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画
・プロジェクト進行管理、スケジュール調整
・導入後の運用改善提案、データ活用支援
・gleasinのAIモデル構築・データ構築・新機能開発
・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携
・データ収集、加工、データベースやAPI、ログ、外部データソースなどから必要なデータを取得
・データの前処理(欠損値処理、正規化、特徴量エンジニアリングなど)
・分析・可視化、統計手法や探索的データ分析 (EDA) によるインサイト抽出
・機械学習・モデル構築(回帰、分類、クラスタリングなどのモデルを構築)
・分析結果をわかりやすくレポートやプレゼンで共有
・システム実装・運用(MLOps的側面)
AI×ビッグデータを活用した自社SaaS「gleasin」の中核を担うデータサイエンティストポジションです。立地分析・売上予測モデルの構築を通じて、企業の出店判断をデータで支えます。
【就業先について】
当社は「ヒトとAIのハイブリッド・コンサルティングファーム」として、医師・歯科医師に特化した開業・経営支援を22年間展開してきました。
私たちの強みは大きく3つあります。
1. 好立地の医療モール全国展開
大型商業施設・駅直結・商業モールなど、「人が集まる場所」に医療インフラをつくる事業を推進。
すでに全国で約100区画のクリニック開業実績があります。
2. 大手デベロッパーとの強いネットワーク
創業以来の実績により、全国の主要デベロッパーと強固な関係性を構築。
良い場所を、確度高く押さえられることが競争優位になっています。
3. AI×出店予測のプロダクト力
2023年にAI企業をM&A。
東京大学との共同研究で開発した「売上予測AI」を軸に、ナショナルチェーンの出店戦略も支援しています。
現在は上場(東証グロース)に向けて、本格的にIPO準備を進行中。
今期は40名以上の採用を予定しており、事業・組織ともに大きく伸びるフェーズに入っています。
【当社を利用いただくメリット:私たちはアナログの力を大切にします!】
ご希望や適性を十分に理解したい。と考えており、求職者様のお話をしっかりとお聞きしています。
非公開求人も多数あり応募求人以外でも、ご希望に沿う求人があればご紹介いたします。
ご案内ができる求人が無い場合は新たに求人をお探します。
◆専門知識と経験
豊富な経験を持つコーディネーターがサポートを致します。
◆幅広いネットワーク
当社のコーディネーターは求人の獲得営業も行っています。
幅広いネットワークを活用して、求職者様に寄り添った求人のご紹介に努めております。
◆長期的なお仕事パートナー
採用後のフォローアップやアフターケアを通じて、求職者様のサポートを行っています。
【応募方法】
応募するボタンより問い合わせいただくほかお電話での問い合わせも可能です!
お電話でご連絡いただく際には下記の番号も合わせてお知らせください。
MK0690
※本求人は、MK-TRUST株式会社による職業紹介での求人ご紹介となります。
求める人物像
【必須要件】
・データ分析、AIモデル活用に関する知識
・プログラミング:Python、R、SQL など
・数学・統計:確率統計、線形代数、最適化
・機械学習・AI:scikit-learn、TensorFlow、PyTorch など
・データ基盤の理解:データベース、クラウド環境(AWS, GCP, Azure)
【歓迎要件】
・プロジェクトマネジメント経験(ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験)
・コンサルティング・提案営業経験
・SaaSプロダクトの導入・運用支援経験
・要件定義・仕様策定の実務経験
・アプリケーション開発チームまたはデータサイエンティストチームとの協業経験
・基本的な データリテラシー(データ活用の目的理解、レポート/ダッシュボード活用レベル)
・論理的思考力と、課題解決に向けた提案力
・リテール・外食・不動産など、多店舗展開ビジネス領域の知見
・アナリスト・データサイエンティスト・PM・PdM・コンサルタントいずれかの経験
・複数ステークホルダーを巻き込み、調整を行った経験
・ビジネス理解:課題設定力、コミュニケーション能力
・大手企業との顧客折衝経験
・データ分析、AIモデル活用に関する知識
・プログラミング:Python、R、SQL など
・数学・統計:確率統計、線形代数、最適化
・機械学習・AI:scikit-learn、TensorFlow、PyTorch など
・データ基盤の理解:データベース、クラウド環境(AWS, GCP, Azure)
【歓迎要件】
・プロジェクトマネジメント経験(ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験)
・コンサルティング・提案営業経験
・SaaSプロダクトの導入・運用支援経験
・要件定義・仕様策定の実務経験
・アプリケーション開発チームまたはデータサイエンティストチームとの協業経験
・基本的な データリテラシー(データ活用の目的理解、レポート/ダッシュボード活用レベル)
・論理的思考力と、課題解決に向けた提案力
・リテール・外食・不動産など、多店舗展開ビジネス領域の知見
・アナリスト・データサイエンティスト・PM・PdM・コンサルタントいずれかの経験
・複数ステークホルダーを巻き込み、調整を行った経験
・ビジネス理解:課題設定力、コミュニケーション能力
・大手企業との顧客折衝経験
募集要項
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | 固定時間制 |
| 就業時間 | ・10:00~19:00 (所定労働時間:8時間) ・休憩時間:60分 ※時差出勤制度有:出社時間は9:00~11:00の間、30分単位で毎日選択可 |
| 休日 | ・完全週休2日制(土・日)、祝日 ・年間休日125日 ・年次有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇、アニバーサリー休暇 |
| 給与 | 年俸:6,000,000円 〜 18,000,000円 固定残業:なし 600万円~1800万円 |
| 試用期間 | 試用期間:あり 期間:3ヶ月 条件:本採用時と同様 試用期間の変更なし |
| リモートワーク制度 | リモートワークなし |
| 待遇・福利厚生 | ・通勤手当:会社規程に基づき支給 ・定期健康診断 ・社内イベント(懇親会、表彰式 等) ・オフィスワーカーメンバーラウンジ「ヒルズハウス麻布台」入会 ※ワークスペースや企業の発信の場となるイベントスペース、交流の場となるダイニングが複合した施設 ・オフィス内ウォーターサーバー/コーヒーマシン/最新マッサージチェア有 ・住宅手当有(本社より3駅圏内3万円/月支給※交通費含む) ・育児休業制度 |
| 加入保険 | 健康保険あり・厚生年金あり・雇用保険あり・労災保険あり |
| 受動喫煙防止措置 | 屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり) |
| 転勤 | なし |
| 就業場所 | 東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー17F |
| 沿線・最寄駅 | 東京メトロ日比谷線「神谷町駅」(地下通路直結)徒歩約6分 ・東京メトロ南北線「六本木一丁目駅」徒歩約7分 |
| 勤務先名 | 非公開 |
| 勤務先本社所在地 | 東京都港区 |
| 勤務先事業内容 | 開業・経営コンサルティング 立地戦略コンサルティング |
| 応募書類等 | 履歴書(写真付き)、職務経歴書 |
| 採用人数 | 1 名 |
紹介会社情報
| 企業名 | ![]() |
|---|---|
| 業種 | 人材派遣・人材紹介 |
| 代表者名 | 椋浦 寛之 |
| 所在地 | 大阪府大阪市西区阿波座2-3-23 有恒ビル202号 |
| 事業内容 | 人材紹介業 |
| 電話番号 | 0669648954 |



